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智能催收系統 - IDER CollectX

智能催收系統 - IDER CollectX


研發背景

    隨著國內信貸市場急速的擴張和競爭激烈程度的加劇,大量的信用卡、消費金融、P2P、小額貸款、車貸等逾期賬款開始涌現,給金融機構帶來了很大的風險和苦惱。在銀行嚴控放貸閘門、加大核銷力度等一系列措施下,2018年全國28家上市銀行中,有20家銀行的不良貸款率前三季度出現下降。然而,銀行業的整體不良貸款率卻難言樂觀,城商行、農商行不良率更是出現大幅攀升。分析人士表示,在經濟下行壓力的顯現下,整個銀行業面臨的不良資產壓力依然存在,預計2019年銀行業不良貸款率仍有小幅上升的趨勢。智能催收管理成為信貸市場業務擴張中風險管理的重要環節,一套可與行內行外各數據系統進行交互的智能催收系統成為銀行發展的關鍵需求。

     天陽智能催收系統是通過不同的催收策略驅動案件的分配和流轉,生成不同的催收任務;通過催收的時效性和跟進次數的統計,實現催收效果監控;集成外呼系統、短信平臺、郵件平臺,增強對催收業務的支持力度,提供客戶級、多渠道的催收業務管理和資產回收能力;實現貸后催收業務全流程標準化和自動化,進一步提高處理效率,加強貸后風險管控。系統將催收任務查詢、催收管理,外訪管理、報表管理、移動監管進一步整合。通過構建催收模型與策略決策體系,實現貸后風險管理工作中貸后催收的一體化管理。催收系統實現催收業務自動化規范化的運轉,確保催收業務安全、有序,進而實現一體化的催收,提升催收業務成功率及風險預警能力。



產品特性

  •  大數據處理提效率

天陽智能催收系統具備大數據處理能力,實現數據流式處理,快速響應零售業務對數據的需要,同時為大零售業務提供決策服務,精準營銷、智能風控、智能客服等。

  • 人工智能調優模型

天陽推出的智能催收決策引擎,采用了Google開源的TensorFlow的框架。通過建立基于tensorflow框架的機器學習過程符號化,實現組件智能化,同時基于tensorflow 建立機器學習神經網絡模型。機器學習或其他工具建模成果與引擎無縫集成,構造智能風控決策引擎。

  • 區塊鏈助力委外催收
區塊鏈的采用,更好的提升銀行與第三方機構的合作效率。支持簽訂智能合約,銀行一鍵派發案件,第三方機構線上自主搶件。保證了數據的及時性,確保委外催收業務更有序更高效的進行。
  • 完備催收體系支撐

系統支持自動催收(短信、微信、郵件、信函、智能語音……)、行內催收(電話催收、上門催收)、委外催收、司法催收等模式,實現高效協同催收管理。支持風險化解及息費減免等措施,并在資產保全方面,實現風險責任評議、核銷管理等功能,以及各類催收報表的生成,為催收提供全面而有力的支撐。

聯系方式

姓名:張同宇 電話:15104615787 咨詢業務請掃碼關注

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